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微信公眾號文章推薦量和閱讀量為什么不一致


微信公眾號的內容分發(fā)算法機制,使那些在運營初期沒有多少粉絲的自媒體賬號,也有機會獲得大量曝光。所以,現(xiàn)在很受自媒體新手的歡迎。
隨著而來的是一個困擾自媒體新手的問題:
“發(fā)表在微信公眾號上的文章,系統(tǒng)推薦量和閱讀量,相差非常大,不知道是什么原因?”
小編認為造成這種結果的原因,可以總結為:
1.平臺的內容算法,無法識別你的文章。
平臺的內容算法,無法識別你的文章,就無法向用戶推薦你的文章。那么,平臺的內容算法,是怎樣識別你文章的呢?
在微信公眾號官方的公開課里,也介紹了推薦系統(tǒng)的工作原理:
“推薦系統(tǒng)的本質,就是從一個巨大的內容池里,給當前的用戶,匹配出最感興趣的幾篇文章。”
“內容與用戶的匹配依據(jù):內容、用戶、用戶對內容的感興趣程度。”
“推薦系統(tǒng)識別文章,主要是依靠關鍵詞識別技術。具體的是,推薦系統(tǒng)先提取文章中的關鍵詞,然后對內容進行粗分類,再進行細化分類。”
原來,平臺的內容算法,是通過我們文章中的關鍵詞,進行識別文章的。
如果我們寫的文章,缺乏關鍵詞或者關鍵詞太少,就會導致推薦系統(tǒng)無法識別文章,也就不會推薦我們的文章。
2.你寫的文章,違反了平臺對內容的要求。
自媒體時代,每個人都能發(fā)表自己的意見,但是發(fā)表的意見不一定都對。網(wǎng)絡上,最常見的就是噴子、鍵盤俠。他們利用網(wǎng)絡匿名的特性,隨意發(fā)表看法,惡意攻擊他人。
正是由于這些原因的存在,平臺對內容的監(jiān)管,才顯得很有必要。一般來說,內容平臺都會發(fā)布一些內容規(guī)范,里面對限制內容,都做了很詳細的說明。
我們在寫文章之前,一定要知道哪些內容,是被平臺限制的。這樣才不至于出現(xiàn),自己寫的文章,推薦系統(tǒng)不推薦的問題。
1.用戶的閱讀環(huán)境,不允許用戶閱讀內容。
今日頭條的用戶種類有很多,可能是上班族,可能是學生,可能是老人家。大家都有自己的事情要做,不可能一天到晚,都在刷頭條。也就是說,每個用戶,在頭條上獲取內容的時間,是不一樣的。
2.用戶感興趣的內容,是不一樣的。
可能你喜歡財經方面的內容,可能他喜歡娛樂方面的內容,可能我喜歡軍事方面的內容。每個人所感興趣的內容,都是不一樣的。
這也就導致,可能會出現(xiàn),你寫的文章,剛好不是用戶所感興趣內容的情況。
3.用戶的精力有限。
用戶感興趣的內容,可能不止一種,而是同時對多個領域的內容,都很感興趣。比如喜歡財經方面內容的用戶,也可能喜歡軍事方面的內容。
但是用戶的注意力是有限的,不可能無限的閱讀下去,用戶會疲勞,最后退出內容界面。
所以,也許并不是你的文章內容不好,而是用戶的注意力,被用戶同樣感興趣的其它內容,給搶占了。
1.作者缺乏內容運營意識。
經常可以看到一些文章,內容寫得不錯,推薦量也有,但是閱讀量卻還是很低。其中一個原因,就是作者缺乏內容運營意識,沒辦法繼續(xù)提升,文章內容的熱度指數(shù)。
其中一個最常見的就是,作者跟讀者缺乏良性互動。如果你不與讀者進行更多的互動,推薦系統(tǒng)就會判定文章,缺乏再次推薦的價值,從而不再推薦文章。
2.作者缺乏邏輯結構意識。
經常可以看到,那種文字密密麻麻的文章,所有的文字都堆在一起,簡直毫無閱讀體驗。這樣的文章,誰都不愿意繼續(xù)看下去。
這就是缺乏邏輯結構意識的表現(xiàn)。
一個小技巧就是:給你的文章內容,進行合理的分段。段落之間,再用過渡句,進行銜接。
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